일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 프로그래머스
- bottom-up
- Alert Dialog
- toLong()
- Kotlin
- gradle설정
- Android
- 녹음기
- bronze3
- dp
- naver open api
- recyclerView 클릭이벤트
- silver3
- LV1
- fragment에서 context사용
- 뷰클래스
- RETROFIT
- silver4
- LIS
- stack
- 임시저장하기
- 테마변경
- 백준
- Silver5
- map
- RecyclerView
- 다크모드제한
- bronze4
- bronze2
- Top-Down
- Today
- Total
유니 코드
[BOJ/백준][Silver4] 2839: 설탕 배달(Kotlin) 본문
문제
상근이는 요즘 설탕공장에서 설탕을 배달하고 있다. 상근이는 지금 사탕가게에 설탕을 정확하게 N킬로그램을 배달해야 한다. 설탕공장에서 만드는 설탕은 봉지에 담겨져 있다. 봉지는 3킬로그램 봉지와 5킬로그램 봉지가 있다.
상근이는 귀찮기 때문에, 최대한 적은 봉지를 들고 가려고 한다.
예를 들어, 18킬로그램 설탕을 배달해야 할 때, 3킬로그램 봉지 6개를 가져가도 되지만,
5킬로그램 3개와 3킬로그램 1개를 배달하면, 더 적은 개수의 봉지를 배달할 수 있다.
상근이가 설탕을 정확하게 N킬로그램 배달해야 할 때, 봉지 몇 개를 가져가면 되는지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입출력
입력 : 첫째 줄에 N이 주어진다 (3 ≤ N ≤ 5000)
입력 | 출력 |
18 | 4 |
4 | -1 |
6 | 2 |
9 | 3 |
11 | 3 |
접근방법
9kg을 배달하는 거라고 가정하자.
9kg을 배달하는 거라고 가정하자
9kg은 6kg가져가는거에 3kg 봉지 하나를 추가하거나
4kg 가져가는거에 5kg 봉지 하나를 추가해서 가져가면 된다
그렇다면 6kg을 배달할 때와 4kg 배달할 때의 최소 봉지 수를 안다면 그 값에 +1을 해주면 되겠다고 생각했다.
이 때 값이 -1일 때를 잘 처리해줘야 된다.
6kg을 가져가는 방법은 2가지이고, 4kg을 가져가는 방법은 없기 때문에 -1인데 이 둘의 최솟값을 구하게 되면
당연히 -1이 나온다. 나는 이걸 생각 못하고 풀었다가 틀려버렸다,,
나는 그래서 min변수에 Int.MAX_VALUE를 초기화하고 배열값이 -1이 아닐 때 최솟값을 구했다
만약 index - 3값과 index - 5값 모두 -1이라면 min값은 그대로 MAX_VALUE일테니
조건문으로 dp[index]에 -1을 넣어주었고, 그게 아니면 min + 1을 해서 최소 봉지 수를 구했다
표를 통해 살펴보자 1부터 5까지는 초기값을 정해두고 6부터차례대로 적어보았다
(값이 -1일 때는 무시)
index | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
dp[index-3] | 1 | -1 | 1 | 2 | -1 | ||||||
dp[index-5] | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | ||||||
dp[index] | - | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 + 1 = 2 |
-1 | 1 + 1 => 2 |
2 + 1 => 3 |
1 + 1 => 2 |
코드
import java.util.*
import kotlin.math.min
fun main(){
val sc: Scanner = Scanner(System.`in`)
var n = sc.nextInt()
var dp = IntArray(n + 1){
if(it == 3 || it == 5) 1
else -1
}
for(i in 6..n){
var min = Int.MAX_VALUE
if(dp[i - 3] != -1) min = min(min, dp[i - 3])
if(dp[i - 5] != -1) min = min(min, dp[i - 5])
if(min == Int.MAX_VALUE) dp[i] = -1
else dp[i] = min + 1
}
println(dp[n])
}
느낀점
몇 문제 풀어봤다고 어떻게 접근해야할지는 감이 오는 것 같다. 근데 아직 생각한 걸 코드로 옮기는게 어려운 느낌이다. 로직을 생각할 때 조금 더 구체적으로 짜보는 연습을 해야될 것 같다.
'알고리즘 > 다이나믹프로그래밍' 카테고리의 다른 글
[BOJ/백준][Silver3] 1003: 피보나치 함수(Kotlin) (0) | 2022.07.04 |
---|---|
[BOJ/백준][Silver3] 11726: 2xn 타일링(Kotlin) (0) | 2022.07.03 |
[BOJ/백준][Silver III] 9095: 1, 2, 3 더하기(Kotlin) (0) | 2022.07.02 |
[BOJ/백준][Bronze II] 2747: 피보나치 수(Kotlin) (0) | 2022.07.02 |